組織行動科学(R)が示す新時代の指針

組織行動科学(R)を提供するリクエスト株式会社は、レポート「AI時代に必要な『アンラーニング・リラーニング』の進め方」を公開しました。AI技術の進化に伴い、企業は知識量そのものよりも「判断力」を重視する時代に突入しています。

アンラーニングとリラーニングとは

レポートでは、アンラーニングを前例依存の判断を見直す過程として定義し、リラーニングを新たな状況に合わせた判断能力の再構築としています。これらは単なる学び直しではなく、実務における具体的な行動変化を指します。

具体的な実装手順

• 判断がどこで発生し、どこで滞るかの見える化
• 前例が適用できない業務の選定と設計
• 判断対象や基準の言語化および設計
• 実務での課題を通じた新しい判断構造の経験
• 判断理由を振り返り、次の基準を更新する方法

管理職と組織の変革

管理職が果たすべき役割に焦点を当て、新たな判断構造の構築をサポートする5つの質問や、短時間でできる振り返りテンプレートを用意。さらに、30日で始める実践的なアプローチも示されています。