DoorDashは木曜日、AIおよびロボットシステムの改善を目的とした課題を配達員に完了させることで報酬を支払う、新しいスタンドアロンアプリ「Tasks」を立ち上げると発表しました。DoorDashによると、配達員は日常のタスクを撮影したり、別の言語で話している自分を録音したりする活動を完了することで、お金を稼ぐことができるようになります。
DoorDashはブログ投稿で「このデータは、AIおよびロボットシステムが物理世界を理解するのに役立つ」と述べています。「報酬は事前に提示され、活動の労力と複雑さに基づいて決定されます。」
Bloombergによると、従業員が提出したオリジナルの音声および映像データは、同社の社内AIモデルと、小売、保険、ホスピタリティ、テクノロジー分野のパートナー企業が開発したAIモデルの両方を評価するために使用されます。
Bloombergは、タスクの一例として、配達員にボディカメラを装着して少なくとも5枚の皿を洗う様子を撮影するよう求め、各洗い終わった皿を数秒間フレーム内に保持してから次の皿に移る、というものがあると報じています。
DoorDashだけが配達員をAIモデルの訓練に活用しているわけではありません。昨年後半には、Uberがドライバーに対し、AIモデルの訓練に役立つ写真をアップロードするなどの小規模な作業を完了することで追加収入を得られる計画を発表しました。
スタンドアロンのTasksアプリに加えて、配達員はDasherアプリにも新しいデジタル「Tasks」が表示されるようになります。例としては、レストランの料理の実際の写真を撮ってメニューを紹介するのを手伝ったり、配達員が荷降ろし場所をより簡単に見つけられるようホテルの入り口の写真を撮ったりすることが挙げられます。配達員が自動運転車のドアを閉めることで報酬を得る、WaymoとのDoorDashの提携も、アプリ内でタスクとしてリストされています。
DoorDash Tasksのゼネラルマネージャーであるイーサン・ビーティ氏はブログ投稿で、「Tasksの目標は、より多くの企業が現場で何が起こっているかを理解し、新たな知見を収集するのを助けること、そして同時にDashers（配達員）に自分の条件で稼ぐ新しい方法を提供することだ」と述べました。「米国には800万人以上のDashersがおり、彼らは米国のほぼどこにでも到達でき、配達以外の柔軟な方法で稼ぐことを望んでいる。これは物理世界をデジタル化する強力な能力となる。」
アプリ内のTasksとスタンドアロンのTasksアプリは、カリフォルニア州、ニューヨーク市、シアトル、コロラド州を除く米国内の一部地域で利用可能です。DoorDashは将来的に、より多くのタスクの種類と国に拡大する計画です。
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※本記事はAI自動翻訳です。正確な情報は原文をご確認ください。
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