“`html
ニューロジカ、ICASSP 2026で革新技術を発表
音声・音響・信号処理分野の国際会議「ICASSP 2026」で、株式会社ニューロジカは2本の革新的な論文が口頭発表として採択されました。この会議は、世界中の大学や企業の研究者が集う重要な場であり、厳格な査読を経た論文のみが採択されます。
発表される技術の詳細
多変量時系列予測モデル「DecompSSM」
- 論文題目: A Decomposition-based State Space Model for Multivariate Time-series Forecasting
- 著者: 長嶋隼矢、鈴木駿太郎、小山修生、平野愼之助
- 研究の成果と実用性: DecompSSMは、気象や金融市場などの複雑な多変量時系列データを、トレンド、季節性、残差に分解して予測精度を向上させるモデルです。特に、製造業におけるエネルギー消費量や再生可能エネルギーの出力予測で高い評価を得ています。
バイタルサイン再構成フレームワーク「PENGUIN」
- 論文題目: PENGUIN: General Vital Sign Reconstruction from PPG with Flow Matching State Space Model
- 著者: 鈴木駿太郎、小山修生、平野愼之助、長嶋隼矢
- 研究の成果と実用性: PENGUINは、スマートウォッチで取得したPPG信号を用いて、心電図や血圧などの生体信号を高精度に復元する手法です。これは、連続的な健康モニタリングをより信頼性の高いものにします。
これらの技術は、産業やヘルスケアにおけるAIの応用を深め、社会実装に向けた具体的なソリューションを提供することが期待されています。
ソース元はこちら: ニューロジカ、信号処理分野のトップカンファレンス「ICASSP 2026」で論文2本が口頭発表に選出
免責事項：本記事はAIによって自動生成されたものであり、内容の正確性を保証するものではありません。詳細情報はソース元をご確認ください。
“`
コメント