Qodo raises $70M for code verification as AI coding scales

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Qodo、AIによるコーディングスケールの中でコード検証に$70Mを調達

AIコーディングがスケールする中、Qodoが狙うコード検証の新境地

AIによるコーディングツールが毎月数十億行のコードを生成する中、新たなボトルネックが顕在化しています。それは、ソフトウェアが意図通りに動作することを確認することです。ニューヨークを拠点とするスタートアップ、Qodoは、コードレビュー、テスト、ガバナンスのためのAIエージェントを構築し、この課題を解決しようとしています。

Qodoのビジョンと資金調達

Qodoは、シリーズBラウンドで$70Mを調達し、総資金額は$120Mに達しました。このラウンドはQumra Capitalが主導し、Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Venturesなども参加しています。Qodoの目的は、AI生成コードに対する信頼性を向上させることです。多くの企業が、OpenClawやClaude Codeのようなツールを採用する中で、速いコード生成が必ずしも信頼性や安全性に繋がらないことを実感しています。

コード生成と検証のギャップを埋める

  • 多くのAIレビュー工具がコードの変更に注目する中、Qodoはコード変更がシステム全体に与える影響に焦点を当てます。
  • 組織基準、過去の文脈、リスク許容度を考慮し、AI生成コードの管理を支援します。

Qodoの共同創設者、それとAlibabaでマシンビジョン事業を率いたItamar Friedman氏は、以前の経験から学んだことがQodo設立のきっかけになったと述べています。彼は、生成と検証には全く異なるアプローチが必要であると考えています。

AI生成コードへの信頼問題

最近の調査では、95%の開発者がAI生成コードを完全には信頼しておらず、それにも関わらず48%しか一貫してレビューしていないことが示されています。この結果は、認識と実践の間にギャップが存在することを示唆しています。

Qodoの市場での位置付け

Qodoは、市場でのパフォーマンスで他を圧倒しています。最近のMartian’s Code Review Benchでは、同社が64.3%というスコアで1位を獲得し、次の競合を10ポイント以上引き離しています。これは、開発者に過剰な負担をかけることなく、複雑な論理バグやクロスファイル問題を発見する能力を示しています。

Qodoは既にNvidia、Walmart、Red Hat、Intuit、Texas Instrumentsを含む主要企業と協業しています。

Qodoの未来的展望

Friedman氏は、この分野での進展を次のように語っています。「大きな変化が続き、今やAIの知識を超えた『人工的な智慧』という新たな段階に突入している。これに対応するのがQodoの役割です。」

ソース元はこちら: Qodo raises $70M for code verification as AI coding scales

免責事項:本記事はAIによって自動生成されたものであり、内容の正確性を保証するものではありません。詳細情報はソース元をご確認ください。



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